Mentre il primo video hands-on di Google Gemini ha catturato l’attenzione, OpenAI si trova a dover affrontare le lamentele degli utenti riguardo a presunte difficoltà nelle prestazioni di ChatGPT e del modello GPT-4, suggerendo che il chatbot sia diventato “pigro” e meno reattivo.
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In una serie di tweet, OpenAI ha spiegato che “il comportamento del modello può risultare imprevedibile e stiamo lavorando per risolvere la situazione”. Tuttavia, nell’annuncio pubblicato su X, OpenAI ha sottolineato che non vi è alcuna evidenza che il modello GPT-4 Turbo sia stato modificato dal suo ultimo aggiornamento, risalente all’11 novembre. Successivamente, gli sviluppatori hanno specificato che “solo alcuni prompt potrebbero aver subito una degradazione e potrebbe richiedere del tempo prima che i clienti e il team notino e risolvano questi problemi”.
OpenAI ha affrontato la complessità legata alla formazione del modello su cui si basa l’IA. “Quando presentiamo un nuovo modello, eseguiamo test approfonditi sia sulle metriche di valutazione offline che su test A/B online. Dopo aver raccolto tutti questi feedback, cerchiamo di prendere decisioni basate sui dati per valutare se il nuovo modello rappresenti un miglioramento tangibile rispetto al precedente per gli utenti effettivi”, ha continuato il tweet.
Tuttavia, OpenAI ha precisato che le differenze di comportamento potrebbero essere sottili e influenzare solo pochi prompt, sottolineando che il cambiamento potrebbe non essere evidente a tutti gli utenti.
La risposta di OpenAI a queste critiche è un’illustrazione della complessità dell’adattamento e dell’ottimizzazione dei modelli di IA su larga scala. La continua evoluzione di ChatGPT e GPT-4 richiede un equilibrio delicato tra miglioramenti e mantenimento delle prestazioni precedenti, il che può portare a variazioni nelle risposte a seconda del prompt utilizzato.
Resta da vedere come OpenAI affronterà questa situazione, lavorando per garantire un’esperienza costante e di alta qualità per gli utenti, affrontando i problemi segnalati e continuando a ottimizzare le prestazioni dei suoi modelli di intelligenza artificiale
